Sve što trebate znati o matrici u Pythonu

Ovaj članak će vam predstaviti Matrix u Pythonu sa svakom operacijom koja se tiče teme s programskim pokazivanjem.

Ovaj članak će vam predstaviti Matrix u sa svakom operacijom koja se tiče teme s programskim pokazivanjem. U ovom će članku biti obrađeni sljedeći smjerovi,



Krenimo onda,



Matrica u Pythonu

Matrica nije ništa drugo do pravokutni niz brojeva ili bilo koji drugi oblik podataka. Osnovni koncept matrice trebao bi biti jasan prije rada na matricama unutar granica programskog jezika python. Horizontalni raspored podataka su redovi, a vertikalni raspored stupci. Veličina bilo koje matrice ili drugim riječima, broj elemenata unutar matrice je (R) X (C) gdje su R redovi i C, stupci. Python nema ugrađeni tip za matrice, tako da dva ili više popisa zajedno smatramo matricom.



Pogledajmo sada elemente matrice i njezinu funkcionalnost. Razmotrite dolje ilustrirani python kod.

print ('nDOBRODOŠLI U EDUREKA! n') print ('Ispod je Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nPokušaj ispisa 2. redaka') print ('A [1] =', A [1]) print ('nPokušaj ispisa 2. retka, 3. elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nNavođenje zadnjeg elementa 1. retka ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) column = [] za redak u A: column.append (row [2]) print ('n Prikazuje se samo 3. stupacn') print ('3rd column =', column) print ('n Hvala ugodan vam dan! ')

Izlaz

Izlaz - Matrica u Pythonu - EdurekaNastavljamo s ovim člankom



NumPy paket za matrice u Pythonu

Numpy je python biblioteka koja omogućuje znanstveno računanje. Numpy može pomoći korisnicima u radu na višedimenzionalnim nizovima.

/ Dodavanje matrica print ('nDOBRO DOŠLI U EDUREKA! N') uvoz numpy kao np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Zbrajanje matrice pomoću Numpyja je jednostavno') print (C) print ('nHvala vam!')

Izlaz

/

Nastavljamo s ovim člankom

Množenje matrica

Umnožak dviju matrica nalazi se pomoću Numpy knjižnica kako je prikazano u nastavku.

// Uvoz numpy kao np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.tačka (B) print ('nProizvod dvije matrice je n') print (C) print ('nHvala vam! N')

Izlaz

Nastavljajući s ovim člankom o Matrix In Python,

Transponiranje matrice

kako se koristi klasa skenera

Transponiranje se odnosi na novu matricu formiranu čiji su retci sada stupci, a čiji su stupci redovi početne matrice.

// Uvoz numpy kao np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Ovo je vaša izvorna matrican”) print (A) print ( “Ovo je vaše transponiranje”) print (A.transpose ()) print (“nHvala“)

Izlaz

Ovo nas dovodi do kraja ovog članka.

Možete dobiti detaljno znanje o Pythonu, zajedno s raznim aplikacijama za mrežni trening uživo s podrškom 24/7 i doživotnim pristupom.

Imate pitanje za nas? Spomenite ih u odjeljku za komentare članka i javit ćemo vam se.